La inspección es una actividad obligatoria pero que no agrega valor, y nuestro objetivo es hacer lo menos posible, siempre que sigamos cumpliendo con los requisitos del cliente. El plan de muestreo del número de aceptación cero (c = 0) requiere mucha menos inspección que el plan ANSI / ASQ Z1.4 (anteriormente MIL-STD 105) correspondiente, y se vuelve viable cuando el proveedor tiene una confianza extrema en su nivel de calidad.1
Un plan ANSI / ASQ Z1.4 consta de un tamaño de muestra n, y un número de aceptación c. El inspector verifica n elementos y acepta el lote si se encuentran c o menos defectos o no conformidades. Estos planes están diseñados para dar (aproximadamente) una probabilidad del 95 por ciento de aceptación al nivel de calidad aceptable (AQL), que es uno de los parámetros para la selección del plan.
William A. Levinson, PE, FASQ, CQE, CMQOE es el director de Levinson Productivity Systems PC y el autor del libro The Expanded and Annotated My Life and Work: Henry Ford's Universal Code for World-Class Success.
Me presentaron el plan c = 0 de Squeglia en marzo de 2018. Quería conocer la lógica de cálculo de Squeaglia para definir el tamaño de la muestra.
Leí su libro, quinta edición, pero no lo descubrí. Así que estoy muy agradecido por tu artículo. Y tengo una pregunta sobre tu artículo.
En el libro de Squeaglia, dijo que usó la distorsión hipergeométrica para un cálculo más exacto, pero que usó solo la distribución binomial
En la quinta edición, "Planes de muestreo de números de aceptación cero", no pude averiguar cómo calculaba el tamaño de muestra n.
Gracias al Sr. Levinson por su trabajo sobre los planes de muestreo C = 0. La fórmula del tamaño de la muestra presentada en este artículo es una de las herramientas más útiles disponibles. Me gustaría agregar que recientemente bajo AS9138 y ARP9013 las definiciones se han estandarizado para Nivel de calidad aceptable (AQL), Punto de riesgo igual (ERP), Porcentaje de tolerancia de lote defectuoso (LTPD) y Nivel de calidad rechazable (RQL). De hecho, son simplemente puntos diferentes en la misma curva característica operativa con probabilidad de aceptación 0,90-0,95, 0,50, 0,10 y 0,05 respectivamente. Durante la Segunda Guerra Mundial, el punto de vista del consumidor (LTPD) fue abandonado en favor del punto de vista del productor (AQL) porque, como afirmó HR Bellinson; Se estaban adquiriendo 20.000.000 de artículos idénticos de más de 50 proveedores diferentes, y se pensó que un plan de muestreo ac = 0 era injusto para los pequeños proveedores; rechazando su producto con más frecuencia que el producto de los grandes proveedores que tiene exactamente el mismo nivel de calidad (ASA 105ª reunión anual, 27 de enero de 1946). Por supuesto, los planes de muestreo basados en AQL pueden tener tamaños de muestra más grandes que los planes c = 0 para "doblar" la curva característica operativa en el punto AQL proporcionando una alta probabilidad de aceptación, manteniendo el mismo punto LTPD del consumidor. Es incorrecto decir que el plan ac = 0 tiene un NCA porque, por diseño, su punto de vista es el consumidor, no el productor. Esta es la razón de la probabilidad de aceptación de 0.542 en el ejemplo del Sr. Levinson con n = 15, c = 0 para un lote es 4% no conforme (4.0 AQL). No podemos diseñar un conjunto de planes de muestreo consistentes c = 0 teniendo en cuenta el riesgo del productor. Este fue el impulso principal y el nacimiento de los planes de muestreo basados en AQL.
Con el consumidor en mente: un plan de muestreo que detecta las no conformidades la mayor parte del tiempo, está haciendo su trabajo previsto y, por lo tanto, no necesita ser ajustado. Solo cuando la economía de la situación dicte que el gasto de encontrar algunas no conformidades más adelante supere el gasto de más inspecciones que reforzaremos la inspección.
Hay muchos procedimientos de muestreo de atributos como MIL-STD-105, MIL-STD-1916, APR9013 y AS9138, por nombrar algunos. La mayoría tiene puntos de vista diferentes y todo se vuelve un poco confuso, pero afortunadamente las matemáticas subyacentes permanecen constantes y revelan que es simplemente un "lápiz labial" de color diferente en la misma curva OC.
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Hora de publicación: 15/10/2019