Quando e como usar a amostragem de número de aceitação zero

A inspeção é uma atividade obrigatória, mas que não agrega valor, e nosso objetivo é fazer o mínimo possível, desde que continuemos cumprindo os requisitos do cliente. O plano de amostragem com número de aceitação zero (c = 0) requer muito menos inspeção do que o plano correspondente ANSI / ASQ Z1.4 (anteriormente MIL-STD 105) e se torna viável quando o fornecedor está extremamente confiante em seu nível de qualidade.1

Um plano ANSI / ASQ Z1.4 consiste em um tamanho de amostra n e um número de aceitação c. O inspetor verifica n itens e aceita o lote se forem encontrados c ou menos defeitos ou não conformidades. Esses planos foram criados para oferecer (aproximadamente) uma chance de 95% de aceitação no nível de qualidade aceitável (AQL), ​​que é um dos parâmetros para a seleção do plano.

William A. Levinson, PE, FASQ, CQE, CMQOE é o diretor da Levinson Productivity Systems PC e autor do livro The Expanded and Annotated My Life and Work: Henry Ford's Universal Code for World-Class Success.

Fui instruído sobre o plano c = 0 da Squeglia em março de 2018. Eu queria saber a lógica de cálculo da Squeaglia para definir o tamanho da amostra.

Eu li o livro dele, 5ª edição, mas não consegui descobrir. Então, eu sou muito obrigado pelo seu artigo. E eu tenho uma pergunta no seu artigo.

No livro de Squeaglia, ele disse que usou a distribuição hipergeométrica para cálculos mais exatos, mas você usou apenas a distribuição binomial

Na 5ª edição, "Planos de amostragem de número de aceitação zero", não consegui descobrir como ele calculou o tamanho da amostra n.

Obrigado ao Sr. Levinson por seu artigo sobre planos de amostragem C = 0. A fórmula do tamanho da amostra apresentada em seu artigo é uma das ferramentas mais úteis disponíveis. Gostaria de acrescentar que, recentemente, de acordo com AS9138 e ARP9013, as definições foram padronizadas para Nível de qualidade aceitável (AQL), ​​Ponto de risco igual (ERP), Porcentagem de tolerância de lote com defeito (LTPD) e Nível de qualidade rejeitável (RQL). Na verdade, eles são simplesmente pontos diferentes na mesma curva característica de operação, com probabilidade de aceitação de 0,90-0,95, 0,50, 0,10 e 0,05, respectivamente. Durante a segunda guerra mundial, o ponto de vista do consumidor (LTPD) foi abandonado em favor do ponto de vista do produtor (AQL) porque, como afirmou HR Bellinson; 20.000.000 de itens idênticos estavam sendo adquiridos de mais de 50 fornecedores diferentes, e um plano de amostragem ac = 0 era considerado injusto com os pequenos fornecedores; rejeitando seus produtos com mais frequência do que produtos de grandes fornecedores com exatamente o mesmo nível de qualidade (ASA 105º encontro anual, 27 de janeiro de 1946.). É claro que os planos de amostragem baseados em AQL podem ter tamanhos de amostra maiores do que planos c = 0, a fim de "dobrar" a curva característica operacional no ponto AQL, fornecendo uma alta probabilidade de aceitação, enquanto ainda mantém o mesmo ponto LTPD do consumidor. É impróprio dizer que o plano ac = 0 tem um AQL porque, por design, seu ponto de vista é o consumidor, não o produtor. Esta é a razão para a probabilidade de aceitação de 0,542 no exemplo do Sr. Levinson com n = 15, c = 0 para um lote é 4% não conforme (4,0 AQL). Não podemos projetar um conjunto de planos de amostragem c = 0 consistentes com o risco do produtor em mente. Este foi o principal impulso e nascimento dos planos de amostragem baseados em AQL.

Com o consumidor em mente - um plano de amostragem que encontra as não-conformidades na maioria das vezes está cumprindo seu objetivo e, portanto, não precisa ser apertado. Somente quando a economia da situação ditar que a despesa de encontrar algumas não-conformidades mais tarde supere a despesa de mais inspeção é que restringiremos a inspeção.

Existem muitos procedimentos de amostragem de atributos, como MIL-STD-105, MIL-STD-1916, APR9013 e AS9138, para citar alguns. A maioria tem pontos de vista diferentes e tudo se torna um pouco confuso, mas felizmente a matemática subjacente permanece constante e revela que é simplesmente um "batom" de cor diferente na mesma curva OC.

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