Muayene zorunlu ancak değer katmayan bir faaliyettir ve amacımız müşterinin gereksinimlerini karşılamaya devam etmemiz koşuluyla mümkün olduğunca az şey yapmaktır. Sıfır kabul numarası (c = 0) örnekleme planı, karşılık gelen ANSI / ASQ Z1.4 (eski adıyla MIL-STD 105) planından çok daha az inceleme gerektirir ve tedarikçi kalite seviyesine son derece güven duyduğunda uygulanabilir hale gelir.1
Bir ANSI / ASQ Z1.4 planı, örneklem büyüklüğü n ve kabul numarası c'den oluşur. Müfettiş n maddeyi kontrol eder ve c veya daha az kusur veya uygunsuzluk bulunursa lotu kabul eder. Bu planlar, planın seçimi için parametrelerden biri olan kabul edilebilir kalite seviyesinde (AQL) yüzde 95'lik bir kabul şansı vermek üzere tasarlanmıştır.
William A. Levinson, PE, FASQ, CQE, CMQOE, Levinson Productivity Systems PC'nin müdürü ve The Expanded and Annotated My Life and Work: Henry Ford's Universal Code for World-Class Success kitabının yazarıdır.
Mart 2018'de Squeglia'nın c=0 planıyla tanıştım. Numune büyüklüğünü tanımlamak için Squeaglia'nın hesaplama mantığını bilmek istedim.
5. baskısını okudum ama öğrenemedim. Bu yüzden makaleniz için çok teşekkür ederim. Ve makalenizle ilgili bir sorum var.
Squeaglia'nın kitabında, daha kesin hesaplama için Hipergeometrik dağılımı kullandığını söyledi, ama siz sadece Binom dağılımını kullandınız.
5. baskı olan "Sıfır Kabul Sayısı Örnekleme Planları"nda, örneklem büyüklüğünü n'yi nasıl hesapladığını bulamadım.
C=0 örnekleme planları hakkındaki makalesi için Bay Levinson'a teşekkürler. Makalesinde sunulan örneklem büyüklüğü formülü, mevcut en kullanışlı araçlardan biridir. Son zamanlarda AS9138 ve ARP9013 kapsamında tanımların Kabul Edilebilir Kalite Seviyesi (AQL), Eşit Risk Noktası (ERP), Lot Tolerans Yüzdesi Arızalı (LTPD) ve Reddedilebilir Kalite Seviyesi (RQL) için standartlaştırıldığını eklemek isterim. Aslında bunlar, sırasıyla 0,90-0,95, 0,50, 0,10 ve 0,05 kabul olasılığına sahip aynı çalışma karakteristiği eğrisi üzerinde basitçe farklı noktalardır. İkinci dünya savaşı sırasında tüketici bakış açısı (LTPD) yerine üretici bakış açısı (AQL) terk edildi, çünkü HR Bellinson'ın belirttiği gibi; 50'den fazla farklı tedarikçiden 20.000.000 aynı ürün tedarik ediliyordu ve ac=0 örnekleme planının küçük tedarikçilere haksızlık olduğu düşünülüyordu; tam olarak aynı kalite seviyesine sahip büyük tedarikçilerin ürünlerinden daha sık ürünlerini reddetmek (ASA 105. yıllık toplantı, 27 Ocak 1946.). Tabii ki AQL tabanlı örnekleme planları, aynı tüketicinin LTPD noktasını korurken, yüksek bir kabul olasılığı sağlayan AQL noktasındaki çalışma karakteristik eğrisini "bükmek" için c=0 planlarından daha büyük örnek boyutlarına sahip olabilir. ac=0 planının bir AQL'ye sahip olduğunu söylemek yanlış olur çünkü tasarım gereği bakış açısı üretici değil tüketicidir. Bay Levinson'ın örneğinde n=15 olan 0,542 kabul olasılığının nedeni budur, c=0 bir parti için %4 uyumsuzdur (4.0 AQL). Üreticinin riskini göz önünde bulundurarak bir dizi tutarlı c=0 örnekleme planı tasarlayamayız. Bu, AQL tabanlı örnekleme planlarının ana itici gücü ve doğuşuydu.
Tüketiciyi göz önünde bulundurarak - Çoğu zaman uygunsuzlukları bulan bir numune alma planı, amaçlanan işini yapıyor ve bu nedenle sıkılaştırılmasına gerek yok. Ancak durumun ekonomisi, daha sonra birkaç uygunsuzluk bulma maliyetinin daha fazla denetim maliyetinden daha ağır basmasını gerektirdiğinde, denetimi sıkılaştıracağız.
MIL-STD-105, MIL-STD-1916, APR9013 ve AS9138 gibi birçok öznitelik örnekleme prosedürü vardır. Çoğu farklı bakış açısına sahiptir ve hepsi biraz kafa karıştırıcı hale gelir, ancak şükürler olsun ki temel matematik sabit kalır ve aynı OC Eğrisinde farklı bir renk "ruj" olduğunu ortaya çıkarır.
© 2019 Kalite Özeti. Quality Digest veya bireysel yazarlar tarafından tutulan içeriğin telif hakkı. Yeniden yazdırma bilgileri için Quality Digest ile iletişime geçin. "Quality Digest", Quality Circle Institute, Inc.'e ait bir ticari markadır.
Gönderme zamanı: Oct-15-2019