Inspeksi adalah kegiatan wajib tetapi tidak menambah nilai, dan tujuan kami adalah untuk melakukan sesedikit mungkin, asalkan kami terus memenuhi persyaratan pelanggan. Rencana pengambilan sampel nomor penerimaan nol (c = 0) memerlukan inspeksi jauh lebih sedikit daripada rencana ANSI / ASQ Z1.4 (sebelumnya MIL-STD 105) yang sesuai, dan menjadi layak bila pemasok sangat percaya diri dalam tingkat kualitasnya.1
Rencana ANSI / ASQ Z1.4 terdiri dari ukuran sampel n, dan nomor penerimaan c. Inspektur memeriksa n item, dan menerima lot jika c atau lebih sedikit cacat atau ketidaksesuaian ditemukan. Rencana-rencana ini dirancang untuk memberikan (kira-kira) peluang 95 persen penerimaan pada tingkat kualitas yang dapat diterima (AQL), yang merupakan salah satu parameter untuk pemilihan rencana.
William A. Levinson, PE, FASQ, CQE, CMQOE adalah kepala Levinson Productivity Systems PC dan penulis buku The Expanded and Annotated My Life and Work: Kode Universal Henry Ford untuk Sukses Kelas Dunia.
Saya diperkenalkan dengan rencana c=0 Squeglia pada Maret 2018. Saya ingin mengetahui logika perhitungan Squeaglia untuk menentukan ukuran sampel.
Saya membaca bukunya, edisi ke-5 tetapi gagal mengetahuinya. Jadi saya sangat berterima kasih atas artikel Anda. Dan saya punya satu pertanyaan di artikel Anda.
Pada buku Squeaglia, Dia mengatakan bahwa dia menggunakan distribusi Hypergeometric untuk perhitungan yang lebih tepat, tetapi Anda hanya menggunakan distribusi Binomial
Pada edisi ke-5, "Rencana Pengambilan Sampel Nomor Penerimaan Nol", saya tidak dapat mengetahui bagaimana dia menghitung ukuran sampel n.
Terima kasih kepada Mr. Levinson atas makalahnya tentang rencana pengambilan sampel C=0. Rumus ukuran sampel yang disajikan dalam makalahnya adalah salah satu alat paling berguna yang tersedia. Saya ingin menambahkan bahwa baru-baru ini di bawah AS9138 dan ARP9013 definisi telah distandarisasi untuk Tingkat Kualitas yang Dapat Diterima (AQL), Titik Risiko yang Sama (ERP), Persen Toleransi Lot Cacat (LTPD), dan Tingkat Kualitas yang Dapat Ditolak (RQL). Mereka sebenarnya hanya titik yang berbeda pada kurva karakteristik operasi yang sama yang memiliki probabilitas penerimaan masing-masing 0,90-0,95, 0,50, 0,10, dan 0,05. Selama perang dunia kedua, sudut pandang konsumen (LTPD) ditinggalkan demi sudut pandang produsen (AQL) karena, seperti yang dinyatakan HR Bellinson; 20.000.000 barang identik sedang dibeli dari lebih dari 50 pemasok yang berbeda, dan rencana pengambilan sampel ac=0 dianggap tidak adil bagi pemasok kecil; menolak produk mereka lebih sering daripada produk pemasok besar yang memiliki tingkat kualitas yang sama persis (pertemuan tahunan ASA ke-105, 27 Januari 1946.). Tentu saja rencana pengambilan sampel berbasis AQL dapat memiliki ukuran sampel yang lebih besar daripada rencana c=0 untuk "menekuk" kurva karakteristik operasi pada titik AQL yang memberikan probabilitas penerimaan yang tinggi, sambil tetap memegang titik LTPD konsumen yang sama. Tidak tepat untuk mengatakan bahwa rencana ac=0 memiliki AQL karena menurut desain, sudut pandangnya adalah konsumen, bukan produsen. Inilah alasan untuk 0,542 probabilitas penerimaan dalam contoh Mr. Levinson dengan n=15, c=0 untuk lot adalah 4% tidak sesuai (4,0 AQL). Kami tidak dapat merancang serangkaian rencana pengambilan sampel c=0 yang konsisten dengan mempertimbangkan risiko produsen. Ini adalah dorongan utama dan lahirnya rencana pengambilan sampel berbasis AQL.
Dengan mempertimbangkan konsumen - Sebuah rencana pengambilan sampel yang menemukan ketidaksesuaian sebagian besar waktu, melakukan pekerjaan yang dimaksudkan dan oleh karena itu tidak perlu diperketat. Hanya ketika situasi ekonomi mendikte bahwa biaya untuk menemukan beberapa ketidaksesuaian di kemudian hari lebih besar daripada biaya inspeksi lebih lanjut, kami akan memperketat inspeksi.
Ada banyak prosedur pengambilan sampel atribut seperti MIL-STD-105, MIL-STD-1916, APR9013, dan AS9138 untuk beberapa nama. Sebagian besar memiliki sudut pandang yang berbeda dan semuanya menjadi sedikit membingungkan, tetapi untungnya matematika yang mendasarinya tetap konstan dan mengungkapkan bahwa itu hanyalah "lipstik" warna yang berbeda pada Kurva OC yang sama.
© 2019 Intisari Kualitas. Hak cipta atas konten yang dipegang oleh Quality Digest atau oleh masing-masing penulis. Hubungi Quality Digest untuk informasi cetak ulang. "Quality Digest" adalah merek dagang yang dimiliki oleh Quality Circle Institute, Inc.
Waktu pengiriman: Okt-15-2019