Ang inspeksyon ay isang ipinag-uutos ngunit aktibidad na hindi nagdaragdag ng nonvalue, at ang aming layunin ay gawin nang kakaunti hangga't maaari, sa kondisyon na patuloy nating tuparin ang mga kinakailangan ng customer. Ang zero na pagtanggap ng numero (c = 0) plano ng pag-sampol ay nangangailangan ng mas kaunting pag-iinspeksyon kaysa sa kaukulang ANSI / ASQ Z1.4 (dating plano ng MIL-STD 105), at maging mabubuhay kapag ang supplier ay lubos na tiwala sa antas ng kalidad nito.1
Ang isang plano ng ANSI / ASQ Z1.4 ay binubuo ng isang laki ng sample n, at isang numero ng pagtanggap c. Sinusuri ng inspektor ang mga item, at tinatanggap ang marami kung ang c o mas kaunting mga depekto o mga nonconformance ay matatagpuan. Ang mga plano na ito ay dinisenyo upang bigyan (halos) isang 95-porsyento na pagkakataon ng pagtanggap sa katanggap-tanggap na antas ng kalidad (AQL), na kung saan ay isa sa mga parameter para sa pagpili ng plano.
Si William A. Levinson, PE, FASQ, CQE, CMQOE ay ang punong-guro ng Levinson Productivity Systems PC at ang may-akda ng librong The Expaced and Annotated My Life and Work: Universal Code ni Henry Ford para sa Tagumpay sa World-Class.
Tinuro sa akin ang plano ni Squeglia c = 0 noong Marso ng 2018. Nais kong malaman ang lohika ng pagkalkula ng Squeaglia upang tukuyin ang laki ng sample.
Nabasa ko ang kanyang libro, 5th edition ngunit nabigo upang malaman. Kaya't nagpapasalamat ako sa iyong artikulo. At mayroon akong isang katanungan sa iyong artikulo.
Sa libro ni Squeaglia, sinabi Niya na gumamit siya ng Hypergeometric distirbution para sa mas eksaktong pagkalkula, ngunit binomial distribusyon lang ang ginamit mo
Sa ika-5 edisyon, "Mga Zero Acceptance Number Sampling Plans", hindi ko malaman kung paano niya kinakalkula ang laki ng sample n.
Salamat kay G. Levinson para sa kanyang papel sa C = 0 na mga plano sa pag-sample. Ang halimbawang laki ng formula na ipinakita sa kanyang papel ay isa sa mga pinaka kapaki-pakinabang na tool na magagamit. Nais kong idagdag na kamakailan sa ilalim ng AS9138 at ARP9013 ang mga kahulugan ay na-standardize para sa Katanggap-tanggap na Antas ng Kalidad (AQL), Equal Risk Point (ERP), Lot Tolerance Percent Defective (LTPD), at Rejectable Quality Level (RQL). Ang mga ito ay sa katunayan simpleng magkakaibang mga punto sa parehong operating curve ng katangian na may posibilidad na tanggapin ang 0.90-0.95, 0.50, 0.10, at 0.05 ayon sa pagkakabanggit. Sa panahon ng ikalawang digmaang pandaigdig, ang point-of-view ng consumer (LTPD) ay inabandunang pabor sa point-of-view (AQL) ng prodyuser sapagkat, tulad ng sinabi ng HR Bellinson; 20,000,000 magkatulad na mga item ang nakuha mula sa higit sa 50 iba't ibang mga tagapagtustos, at ac = 0 na sampling na plano ay naisip na hindi patas sa mga maliliit na tagapagtustos; tinatanggihan ang kanilang produkto nang mas madalas kaysa sa malalaking produkto ng mga tagatustos na mayroong eksaktong antas ng kalidad (ASA 105th taunang pagpupulong, Enero 27th 1946.). Siyempre ang mga plano sa sampling na batay sa AQL ay maaaring magkaroon ng mas malaking sukat ng sample kaysa sa c = 0 na mga plano upang "yumuko" sa operating curve ng katangian sa AQL point na nagbibigay ng isang mataas na posibilidad ng pagtanggap, habang hawak pa rin ang parehong punto ng LTPD ng consumer. Hindi wastong sabihin na ang ac = 0 na plano ay may AQL dahil sa pamamagitan ng disenyo, ang point-of-view na ito ay ang consumer, hindi ang gumagawa. Ito ang dahilan para sa 0.542 na posibilidad ng pagtanggap sa halimbawa ni G. Levinson na may n = 15, c = 0 ng maraming ay 4% na hindi umaayon (4.0 AQL). Hindi namin maaaring magdisenyo ng isang hanay ng pare-parehong c = 0 na mga plano sa pag-sample na nasa isip ang panganib ng gumawa. Ito ang pangunahing itinulak at kapanganakan ng mga plano sa sampling na batay sa AQL.
Sa isip ang mamimili - Ang isang plano sa sampling na kung saan ay ang paghahanap ng mga hindi pagkakasunod sa lahat ng oras, ay ginagawa ang inilaan nitong trabaho at samakatuwid ay hindi kailangang higpitan. Ito ay lamang kapag ang ekonomiya ng sitwasyon ay nagdidikta na ang gastos ng paghahanap ng ilang mga hindi pagkakasunod sa paglaon ay mas malaki kaysa sa gastos ng mas maraming inspeksyon na hahihigpitin natin ang inspeksyon.
Maraming mga pamamaraan ng pag-sample ng katangian tulad ng MIL-STD-105, MIL-STD-1916, APR9013, at AS9138 upang pangalanan ang ilan. Karamihan ay may magkakaibang poin-of-view at lahat ng ito ay nagiging medyo nakalilito, ngunit mabuti na lang ang pinagbabatayan ng matematika ay nananatiling pare-pareho at isiniwalat na ito ay isang iba't ibang kulay na "kolorete" sa parehong OC Curve.
© 2019 Quality Digest. Copyright sa nilalaman na hawak ng Quality Digest o ng mga indibidwal na may-akda. Makipag-ugnay sa Quality Digest para sa muling impormasyon. Ang "Quality Digest" ay isang trademark na pagmamay-ari ng Quality Circle Institute, Inc.
Oras ng pag-post: Okt-15-2019