무응답 번호 샘플링 사용시기 및 방법

검사는 필수이지만 부가가치가없는 활동이며, 고객의 요구 사항을 지속적으로 충족한다면 가능한 한 적은 노력을 기울이는 것이 목표입니다. 수락 횟수 (c = 0) 샘플링 계획은 해당 ANSI / ASQ Z1.4 (이전의 MIL-STD 105) 계획보다 훨씬 적은 검사가 필요하며 공급 업체가 품질 수준을 극도로 확신 할 때 실행 가능합니다 .1

ANSI / ASQ Z1.4 계획은 표본 크기 n과 수용 번호 c로 구성됩니다. 검사관은 n 개의 품목을 점검하고 결함 또는 부적합이 c 개 이하인 경우 로트를 수용합니다. 이 계획은 계획의 선택을위한 매개 변수 중 하나 인 AQL (허용 가능한 품질 수준)에서 95 %의 합격 확률을 제공하도록 설계되었습니다.

William A. Levinson, PE, FASQ, CQE, CMQOE는 Levinson Productivity Systems PC의 대표이자 The Expanded and Annotated My Life and Work : Henry Ford 's Universal Code for World-Class Success라는 책의 저자입니다.

저는 2018 년 3 월에 Squeglia의 c = 0 계획을 도입했습니다. 표본 크기를 정의하는 Squeaglia의 계산 논리를 알고 싶었습니다.

나는 그의 책 5 판을 읽었지만 찾지 못했습니다. 그래서 나는 당신의 기사에 대해 대단히 감사합니다. 그리고 당신의 기사에 대한 질문이 하나 있습니다.

Squeaglia의 책에서 그는 더 정확한 계산을 위해 Hypergeometric distirbution을 사용했지만 이항 분포 만 사용했다고 말했습니다.

제 5 판 "Zero Acceptance Number Sampling Plans"에서 그가 어떻게 표본 크기 n을 계산하는지 알 수 없었습니다.

C = 0 샘플링 계획에 대한 논문에 대해 Mr. Levinson에게 감사드립니다. 그의 논문에 제시된 표본 크기 공식은 사용 가능한 가장 유용한 도구 중 하나입니다. 최근 AS9138 및 ARP9013에 따라 AQL (Acceptable Quality Level), Equal Risk Point (ERP), Lot Tolerance Percent Defective (LTPD) 및 Rejectable Quality Level (RQL)에 대한 정의가 표준화되었음을 추가하고 싶습니다. 그들은 실제로 각각 0.90-0.95, 0.50, 0.10 및 0.05의 합격 확률을 갖는 동일한 작동 특성 곡선에서 단순히 다른 지점입니다. 제 2 차 세계 대전 동안, HR Bellinson이 말했듯이, 생산자의 관점 (AQL)에 찬성하여 소비자의 관점 (LTPD)이 포기되었습니다. 50 개 이상의 서로 다른 공급 업체로부터 20,000,000 개의 동일한 품목을 조달하고 있으며 ac = 0 샘플링 계획은 소규모 공급 업체에게는 불공정 한 것으로 간주되었습니다. 품질 수준이 정확히 동일한 대형 공급 업체 제품보다 더 자주 제품을 거부합니다 (ASA 105 차 연례 회의, 1946 년 1 월 27 일). 물론 AQL 기반 샘플링 계획은 동일한 소비자의 LTPD 포인트를 유지하면서 높은 수용 확률을 제공하는 AQL 포인트에서 작동 특성 곡선을 "구부리기"위해 c = 0 계획보다 더 큰 샘플 크기를 가질 수 있습니다. ac = 0 계획에 AQL이 있다고 말하는 것은 부적절합니다. 설계 상 관점에서 생산자가 아니라 소비자이기 때문입니다. 이것이 Mr. Levinson의 예에서 n = 15, c = 0이 4 % 부적합 (4.0 AQL) 인 0.542 확률의 이유입니다. 생산자의 위험을 염두에두고 일관된 c = 0 샘플링 계획 세트를 설계 할 수 없습니다. 이것이 AQL 기반 샘플링 계획의 주요 추진력이자 탄생이었습니다.

소비자를 염두에두고-대부분의 시간 동안 부적합 사항을 찾는 샘플링 계획은 의도 된 작업을 수행하고 있으므로 강화할 필요가 없습니다. 상황의 경제성에 따라 몇 가지 부적합 사항을 찾는 비용이 나중에 검사를 강화하는 데 드는 추가 검사 비용보다 더 큽니다.

MIL-STD-105, MIL-STD-1916, APR9013 및 AS9138과 같은 많은 속성 샘플링 절차가 있습니다. 대부분의 관점이 다르고 모두 약간 혼란스러워 지지만 고맙게도 기본 수학은 일정하게 유지되며 동일한 OC 곡선에서 단순히 다른 색상의 "립스틱"임을 나타냅니다.

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